SQLおすすめUdemy講座8選｜用途別に選ぶ

この記事では、SQLのUdemy講座8本を用途別（データ分析／Web開発／DB設計・資格）に分けて紹介します。評価・受講生数・学習時間はすべて2026年8月時点のデータを使っています。

ランキング形式でまとめ直す形ではなく、目的ごとにグループを分けて紹介するのがこの記事の特徴です。「自分はどの用途か」さえ決まれば、選ぶべき講座がすぐに絞り込めます。

SQL Udemy講座｜目的で選ぶおすすめ8選（早見表／結論）

まず結論から確認したい方のために、8講座の早見表をまとめました。どの用途にどの講座が対応するかを一目で把握できます。

※評価・受講生数などの数値は2026年8月時点のものです。

＼ まずはセール価格を確認してみる ／

SQL Udemy講座の選び方｜用途で決まる3グループ

SQLの学習コンテンツは「入門」「応用」「資格対策」のような難易度軸で分類されていることが多いです。ただ、SQLは使う場面によって覚えるべき構文や重視するポイントが大きく変わります。

この記事では以下の3つの用途に分けて講座を紹介しています。

• データ分析・BI：BIツールやデータ基盤でSQLを使いたい人（非エンジニア含む）
• Webシステム開発・実務：アプリ開発や社内システムのDBを扱うエンジニア
• DB設計・資格対策：設計スキルを深めたい、またはOracle試験に合格したい人

どれにも当てはまらない「とりあえずSQLを試してみたい」という方は、まず「3時間で学ぶ SQL・データベース超入門」から始めるのが最短ルートです。環境構築不要で始められます。

SQL Udemy講座おすすめ｜データ分析・BIで使う3選

データ分析・BI用途のSQL講座は、「データを抽出して集計・可視化する」作業を想定したカリキュラムが中心になります。Excelでは限界を感じているビジネスパーソンや、データアナリストを目指す方に向いています。

• はじめてのSQL・データ分析入門（中村祐太/Proglus）
• BigQueryで学ぶ非エンジニアのためのSQLデータ分析入門（木田和廣）
• SQL：ゼロからはじめるデータ分析のための実践的SQL入門（Naoki Shinbo/プレイデータ）

はじめてのSQL・データ分析入門｜日本語最多受講・現場直結のMySQL入門

受講生53,576人はこの記事で紹介する8講座の中で最多です。日本語SQLのUdemy講座としてベストセラーに認定されており、SQLを使ったデータ抽出・レポーティングをすぐに現場で活かしたいビジネスパーソンを主な対象としています。

• 評価：（7,817件）
• 受講生：53,576人
• 学習時間：7時間4分
• 最終更新：2026年8月
• 使用DB：MySQL

こんな人におすすめ：Excelの集計に限界を感じているビジネスパーソン、データ抽出を現場で使いたい人

エクセル作業からのステップアップを意識した設計で、「データベースって何？」というところから始まります。SQLの基礎構文から実務で頻出の集計パターンまでを7時間でカバーしており、短期間でデータ抽出を使えるようになりたい人にとって取り組みやすいボリュームです。

デメリット：MySQLに特化しているため、BigQueryやSQL Serverを使う職場では構文の一部が異なります。ただし、SQLの基礎文法は共通なので、他のDBへの移行自体はそれほど難しくありません。

2026年8月に最終更新されており、鮮度が高い点も安心材料のひとつです。

＼ 最多受講・2026年8月更新の一推し講座 ／

BigQueryで学ぶ非エンジニアのためのSQLデータ分析入門｜本記事最高評価タイ・800枚超のスライド

評価4.5は紹介する8講座の中で最高評価タイです（後述の「実践的SQL入門」も同じく4.5）。Google BigQueryに特化した11時間の大ボリューム講座で、非エンジニア向けに設計されています。800枚以上のスライドと130問近い演習問題で、手を動かしながら学べる構成になっています。

• 評価：（1,484件）
• 受講生：9,412人
• 学習時間：11時間1分
• 最終更新：2026年3月
• 使用DB：BigQuery（Google標準SQL）

こんな人におすすめ：Google Cloud環境でデータ分析をするマーケター・データアナリスト、BigQueryを業務で使う非エンジニア

講師はGoogle Analytics・Tableauのエキスパートで、実際のビジネスデータを使った分析演習が中心です。BigQueryをすでに使っている環境の方や、これからBigQueryに移行する職場のメンバーに特に向いています。

デメリット：BigQuery専用なので、MySQL・SQL Serverを使う環境には直接使えない内容が含まれます。学習時間が11時間超と他の入門講座より長めなので、短期集中で終わらせたい人には少し負担かもしれません。

＼ 評価4.5・BigQuery×非エンジニア向け ／

SQL：ゼロからはじめるデータ分析のための実践的SQL入門｜アナリスト志望に直結

データアナリストを目指している方に特に向いている講座です。プロのデータアナリストが設計したカリキュラムで、基礎的なデータ集計から課題発見に使うデータ分析のアプローチまでをカバーしています。受講生11,299人はデータ分析グループの中では中間規模で、評価4.5は「BigQueryで学ぶSQLデータ分析入門」と並ぶ本記事最高評価タイです。2026年6月更新と情報の鮮度も高いです。

• 評価：（1,428件）
• 受講生：11,299人
• 学習時間：4時間57分
• 最終更新：2026年6月
• 使用DB：BigQuery

こんな人におすすめ：データアナリストに転職・キャリアチェンジを考えている人、BigQueryを使ったデータ分析を短時間で習得したい人

約5時間というコンパクトな学習時間で完結するため、時間が限られている社会人にも取り組みやすいです。

BigQueryを使う点は木田講座と同様ですが、アナリスト職へのキャリア転換を意識した実践的な内容に重点が置かれています。

デメリット：BigQuery専用であること、またデータ分析の実務的な演習を重視しているため、SQL文法の網羅的な学習を求める人には物足りないかもしれません。

＼ アナリスト志望・5時間で完結 ／

SQL Udemy講座おすすめ｜Webシステム開発・実務で使う3選

WebアプリケーションやシステムのバックエンドでDBを操作するエンジニア向けの3本です。SELECT文の基礎から実務で使うトランザクション・チューニングまで、使うDBに合わせて選ぶのがポイントになります。

• 3時間で学ぶ SQL・データベース超入門（ひらまつしょうたろう）
• SQLServer文法1（ピーコックアンダーソン）
• 【22日間で学ぶ】SQL実践講座（松本直樹）

3時間で学ぶ SQL・データベース超入門｜環境構築不要・標準SQLの入門定番

受講生29,553人と、Web・実務グループ3講座の中では最多です。特定のDBに依存しない標準SQL準拠で、ブラウザ上で環境構築なしに学習を始められます。元塾講師のエンジニアによる丁寧な解説が特徴で、「まずSQLを触ってみたい」というエンジニア初心者にも向いています。

• 評価：（4,536件）
• 受講生：29,553人
• 学習時間：4時間0分
• 最終更新：2024年4月
• 使用DB：標準SQL（環境構築不要）

こんな人におすすめ：SQL完全初心者、環境構築を後回しにしてまず動かしてみたいエンジニア

DATABASEとは何かという基礎から始まり、SELECT・WHERE・JOIN・CASE式まで、SQL入門に必要な要素を4時間で一通りカバーしています。最終更新は2024年4月で、この記事で紹介する8講座の中では古めの部類に入ります。ただし標準SQLの文法自体は大きく変わるものではないため、実用上の支障は限定的です。

デメリット：入門の位置づけなので、中上級の構文（ウィンドウ関数・チューニング）は扱っていません。実務でMySQL・SQL Serverを深く使う場合は別の講座が必要です。

＼ 環境構築不要・まず動かしてみる ／

SQLServer文法1｜SQL Server特化・1時間17分のコンパクト入門

SQL Serverを使う職場（Windowsサーバー・.NET環境など）のエンジニアに向いている講座です。正規化の基礎からSELECT・INSERT・UPDATE・DELETE・内部結合・外部結合まで、SQL Serverで押さえるべき文法を1時間17分でコンパクトに整理しています。

• 評価：（1,067件）
• 受講生：5,854人
• 学習時間：1時間17分
• 最終更新：2026年8月
• 使用DB：SQL Server

こんな人におすすめ：SQL Serverを使う企業システム開発者・社内業務システムのDB担当者

1時間強というボリュームなので、SQLの全体像よりもSQL Serverの文法を素早く確認したい人に向いています。ピーコックアンダーソン氏はUdemyで複数の人気IT講座を持つ日本語講師で、丁寧な解説に定評があります。

デメリット：SQL Serverに特化しているため、他のDB（MySQL・BigQuery）では直接使えない部分があります。また学習時間が短い分、発展的な内容（チューニング・ストアドプロシージャ）はカバーしていません。

＼ SQL Server特化・サクッと基礎を固める ／

【22日間で学ぶ】SQL実践講座｜19時間超・チューニングまで一気通貫

学習時間19時間28分はこの記事で紹介する8講座の中で最長です。SQLの入門から中上級のウィンドウ関数・SQLチューニング・テーブル設計まで、MySQLで一気通貫して習得できます。受講生17,418人は中規模ながら、実務レベルを目指す日本語MySQL講座としての評価が確立しています。

• 評価：（1,681件）
• 受講生：17,418人
• 学習時間：19時間28分
• 最終更新：2025年12月
• 使用DB：MySQL

こんな人におすすめ：MySQLを使う職場のエンジニア、SQL入門から中上級まで1本で済ませたい人、パフォーマンスチューニングまで視野に入れている人

22日間という期間を目安に構成されており、毎日少しずつ進めながら中上級に到達できる設計になっています。WITH句・ウィンドウ関数・インデックスを使ったチューニングまで扱う日本語MySQL講座は数が少なく、この講座の差別化ポイントになっています。

デメリット：19時間超は入門講座と比べて相当なボリュームです。全部見終えるのに時間がかかるため、「まず動かして試したい」という初期段階には向きません。

＼ MySQL・チューニングまで一気に習得 ／

SQL Udemy講座おすすめ｜DB設計・資格対策で使う2選

「SQLが書ける」から一歩進んで、データベース設計の考え方を身につけたい人と、Oracle Master試験の合格を目指す人向けの2本です。それぞれ目的が異なるので、自分のゴールに合わせて選んでください。

• はじめてのテーブル設計・データベース設計（ひらまつしょうたろう）
• ゼロからORACLE MASTER Silver SQLへ（Hiroshi Chou）

はじめてのテーブル設計・データベース設計｜正規化・ER図を学ぶ最多受講の定番

DB設計に特化したUdemy日本語講座として受講生30,476人を誇ります。SQLの「書き方」ではなく「データ構造をどう設計するか」に特化した内容で、正規化・ER図・テーブル設計の基礎を丁寧に扱っています。

• 評価：（4,798件）
• 受講生：30,476人
• 学習時間：3時間30分
• 最終更新：2023年3月
• 対象：DB設計・正規化を学びたいエンジニア

こんな人におすすめ：SQLは書けるがDB設計の経験が薄いエンジニア、テーブル設計・正規化を一から学び直したい人

3時間30分でコンパクトに完結できるのも魅力です。同講師が「3時間で学ぶSQL・データベース超入門」も出しており、そちらでSQLの書き方を学んだ後にこちらで設計を学ぶ流れが自然に作れます。

最終更新は2023年3月のままで、2026年8月時点で3年5ヶ月ほど更新が止まっています。データベース設計の基本概念（正規化・ER図）自体は陳腐化しにくい内容なので学習上の問題は少ないですが、ツールや周辺技術の情報は古くなっている可能性があります。受講の判断材料として正直にお伝えしておきます。

デメリット：設計概念の学習に特化した構成のため、SQL文法の網羅的なトレーニングはカバーしていません。SELECT・JOIN・集計関数を一通り書けるようになってから受講する、あるいは別途SQL入門講座を並行するのがおすすめです。

DB設計をさらに書籍でも深めたい方は、実務で使われる定番書を集めたDB設計のおすすめ書籍まとめも参考にしてみてください。

＼ DB設計・正規化を3時間30分で学ぶ ／

ゼロからORACLE MASTER Silver SQLへ｜Oracle試験に特化した唯一の本格対策講座

ORACLE MASTER Silver SQL（1Z0-071）の資格取得を目指す人向けに特化した講座です。16時間20分の大ボリュームで、試験範囲に沿った演習問題を通してビジネス現場で使えるOracleのデータ分析スキルを習得できます。2026年5月更新と直近の試験範囲に対応しているのが選ぶ理由のひとつです。

• 評価：（29件）
• 受講生：383人
• 学習時間：16時間20分
• 最終更新：2026年5月
• 対象：Oracle Master Silver SQL資格受験者

こんな人におすすめ：ORACLE MASTER Silver SQLの受験を決めている人、Oracle環境でSQLを学びながら資格も取りたいエンジニア

正直に言うと、レビュー数29件・受講生383人は他の講座と比べると少ない数字です。ただし、Oracle Master Silver SQL専用の日本語Udemy講座自体が非常に数が少なく、試験対策として使える本格的なコンテンツという点では選択肢として有力です。評価は4.3で安定しており、受講した方の満足度は高い傾向がみられます。

デメリット：Oracle専用のため、MySQL・SQL Serverの学習には使えません。またレビュー数が少ないため、品質の安定性については一定のリスクがあります。受講前に無料プレビューで講師の解説スタイルが合うか確認するのをおすすめします。

＼ Oracle Master Silver SQL・2026年5月更新 ／

SQL Udemy講座｜比較表でおすすめ8本を確認

8講座の主要データを一覧でまとめました。評価・受講生数・学習時間・対象DBを横断して比較できます。

※評価・受講生数などの数値は2026年8月時点のものです。

SQLの知識を応用してAIエンジニアのスキルアップを目指したい方は、AIエンジニア向けのおすすめUdemy講座まとめも合わせてご覧ください。

＼ セール期間中に確認しておく ／

SQL Udemy講座｜よくある質問

SQL Udemy講座について、よく寄せられる質問をまとめました。

SQL初心者はどの講座から始めればいいですか？

「3時間で学ぶ SQL・データベース超入門」（ひらまつしょうたろう）がおすすめです。環境構築不要でブラウザ上から学習を始められ、SQLの基礎を4時間でカバーできます。受講生29,553人の定番入門講座なので安心して選べます。

データ分析とWeb開発で学ぶSQLは違うのですか？

基本的なSELECT文やJOINは共通ですが、重視するポイントが変わります。データ分析では集計・グループ化・ウィンドウ関数を多用し、BigQuery・MySQLでの大量データ処理を意識します。Web開発ではトランザクション・インデックス・パフォーマンス最適化が重要になります。この記事では用途別に講座を分けているので、自分の目的に合ったグループを参考にしてください。

非エンジニアでもSQLのUdemy講座を受講できますか？

はい、特に「BigQueryで学ぶ非エンジニアのためのSQLデータ分析入門」は非エンジニアのビジネスパーソン向けに設計されています。マーケターやデータアナリストがBigQueryを使ってデータ分析をできるようになることを目指した内容です。プログラミング経験がなくても受講できます。

UdemyのSQL講座はセールでどれくらい安くなりますか？

Udemyは頻繁にセールを実施しており、定価の80〜90%オフになることがあります。通常価格が1万円以上の講座でも、セール時は1,500〜2,000円程度で購入できることがあります。価格は変動するため、公式サイトで最新の価格を確認することをおすすめします。

ORACLE MASTER Silver SQLの勉強に講座は必要ですか？

独学でも公式テキストや問題集で合格できますが、動画で体系的に学ぶことで試験範囲の全体像が掴みやすくなります。「ゼロからORACLE MASTER Silver SQLへ」はOracle試験に特化した日本語講座で、2026年5月更新と最新の試験範囲に対応しています。ただしレビュー数が29件と少ないため、購入前に無料プレビューで解説スタイルを確認することをおすすめします。

DB設計も一緒に学べる講座はありますか？

「【22日間で学ぶ】SQL実践講座」はSQL文法だけでなくテーブル設計・SQLチューニングまでカバーしており、1本で幅広く習得できます。さらにDB設計を深めたい場合は「はじめてのテーブル設計・データベース設計」で設計の考え方を別途学ぶと体系的です。書籍での学習も組み合わせたい方はDB設計のおすすめ書籍も参考にしてみてください。

MySQLとBigQuery、どちらから学ぶべきですか？

職場や目的によって変わります。Web系のシステム開発をするならMySQL（または標準SQL）から入るのが自然です。データ分析・Google Cloud環境で業務をする場合はBigQueryが実務直結です。まだ用途が決まっていない場合は、特定DBに依存しない「3時間で学ぶ SQL・データベース超入門」で標準SQLの基礎を押さえてから選ぶ方法もあります。

SQL Udemy講座まとめ｜まず1本選ぶなら

SQLのUdemy講座は用途によって選ぶ講座が変わります。「データ分析・BI」「Web・実務開発」「DB設計・資格対策」の3グループから、自分の目的に合った1本を選んでください。

迷ったらまずこれ：「はじめてのSQL・データ分析入門」

＼ 受講生5万人超・2026年8月更新の定番 ／

DB設計をさらに深めたい方へ

SQLを一通り学んだ後は、DB設計の考え方を体系的に身につけると実務での設計判断が変わります。書籍とあわせて学ぶと理解が深まります。

DB設計のおすすめ書籍まとめでは、現場のエンジニアに読まれている定番書を目的別に紹介しています。講座で概念を学んだ後に手元に置く参考書として活用してみてください。