データマネジメントおすすめUdemy講座7選｜2026年版

この記事では、2026年8月時点の実測データで厳選したデータマネジメントの基礎が学べるUdemy講座7本の特徴・向き不向きを正直にお伝えします。

試験そのものの対策講座がまだ整っていない今だからこそ、どの講座で何を学べるのかを正確に知っておくことが遠回りに見えて一番の近道です。

＼ まずは定番の1本をUdemyで確認できます ／

※評価・受講生数などの数値はすべて2026年8月時点のものです。

データマネジメント udemyおすすめ7選｜「決定版」講座がまだない正直な話

データマネジメント udemyで検索しても、正直なところ「これを受ければ試験対策は完璧」と言える決定版講座はまだ存在しません。

理由はシンプルです。2027年度に新設が予定されているIPAの「データマネジメント試験」（仮称）自体が、まだ始まっていない試験だからです。

まずは、この試験について現時点でわかっていることを整理します。

• 位置づけ：ITパスポート試験の次のステップ（主にビジネス部門向け）
• 形式：CBT・科目A48問＋科目B12問・試験時間120分
• 開始時期：2027年度 夏頃〜秋頃（予定）
• 現行の情報処理技術者試験制度は2026年度で終了

出典はIPA（独立行政法人情報処理推進機構）が2026年3月31日に公表した資料です。シラバスはまだ公開されていないため、具体的な出題範囲は未確定です。

実は2026年5月、Udemyにも試験対策をうたう講座が1本登場しています。「新設！データマネジメント試験の準備講座」というタイトルの講座です。

ただし評価は1.0、受講生も15人にとどまっています（2026年8月時点）。現時点でおすすめできる実績ではないため、この記事では紹介を見送りました。

「受講生が多い講座を選べば試験対策も万全」というわけではありません。今回紹介する7本は、試験そのものではなくデータマネジメントの基礎・実務を扱う一般講座です。この前提を踏まえたうえで、土台づくりに役立ててください。

そこでこの記事では、試験対策講座の代わりに、土台になるデータマネジメント・DMBOKの知識を学べる講座を7本、正直に厳選しました。まずは早見表で全体像を確認してください。

データマネジメント udemy｜試験の土台になるDMBOK基礎2選

まずは試験の土台になる、DMBOKやデータマネジメント全体の考え方を学べる2本を紹介します。

どちらも初学者から受講できる内容なので、最初の1本として選びやすい講座です。

• 定番：データマネジメント入門（ウマたん）
• 公式：DAMA日本支部のDMBOK解説

①データマネジメント入門（ウマたん）｜受講生23,529人の定番

評価4.0・受講生23,529人・2025年5月更新。7本の中で圧倒的に受講生が多く、実質的な定番講座です。

DMBOKの構成に沿って、DX推進やAI導入を支えるデータマネジメントの全体像を2時間3分・28本で学べます。

• 評価4.0・受講生23,529人で7本中最多（2025年5月更新）
• DMBOKの構成に沿って全体像を体系的に学べる
• 2時間3分・28本とコンパクトで学習の負担が少ない

正直なデメリット：入門講座のため、データガバナンスやデータ品質といった各分野を深く掘り下げる内容ではありません。専門的に学びたい方は、この後で紹介する講座をあわせて受講するのがおすすめです。

＼ 受講生23,529人・7本中最多の定番講座 ／

②DAMA日本支部 DMBOK 第2版 紹介シリーズ｜監訳団体の公式解説

評価4.1・受講生1,580人・2026年2月更新。DMBOK第2版の日本語訳を手がけたDAMA日本支部自身が講師を務める、権威性の高い公式講座です。

2時間18分・17本というボリュームで、第1回の講義は無料で公開されているため契約前に自分に合うかどうか確認できます。

• DMBOK第2版の監訳団体自身による公式講座で権威性が高い
• 評価4.1・2026年2月更新で7本の中でも新しい部類
• 第1回の講義は無料で公開されており、事前に相性を確認できる

正直なデメリット：受講生1,580人と①に比べると実績は少なめです。シリーズ紹介という性質上、扱う範囲は広く浅い構成になっています。

＼ DMBOK監訳団体による公式講座・第1回無料 ／

データマネジメント udemy｜データガバナンスを学べる2選

データマネジメントの中心にある「データガバナンス」を学べる2本です。

データの管理責任を誰がどう持つかという考え方は、DMBOKの他の分野を理解するうえでも土台になります。

• 入門：ITの知識なしでもわかるガバナンス
• 実務：AI・DX時代のガバナンス基盤

③データガバナンス入門（Metafind）｜ITの知識がなくても分かる

評価3.9・受講生1,123人・2023年1月更新。タイトル通り「ITの知識がなくても分かる」ことをコンセプトにした講座です。

「攻めのための守り」という切り口で、データガバナンスの入り口を41分という短時間で学べます。

• ITの前提知識なしで「データガバナンスとは何か」がわかる
• 41分・13本と最短クラスで気軽に始められる
• 「攻めのための守り」という切り口でガバナンスの意義を理解できる

正直なデメリット：2023年1月更新とやや古く、評価も3.9と7本の中ではやや低めです。短時間ゆえに内容も入り口にとどまるため、実務で使う知識まで求める方は次の④が向いています。

＼ ITの知識がなくても分かる・41分で入門 ／

④ビジネスに役立つデータガバナンス入門（清水義孝）｜DMBOK2でAI・DX時代の基盤づくり

評価4.2・受講生97人・2025年7月更新。DMBOK2の考え方に沿って、AI・DX時代のデータ基盤づくりまで踏み込んで学べる講座です。

ビジネスに役立てる視点を重視しているのが特徴で、3時間13分・36本とじっくり学べるボリュームです。

• 評価4.2は7本の中でも上位、DMBOK2準拠でガバナンスを体系的に学べる
• AI・DX時代のデータ基盤づくりという実務目線の内容
• 3時間13分・36本とじっくり学べるボリューム

正直なデメリット：受講生97人・レビュー11件とまだ実績が少ない講座です。評価の絶対数が少ない点は踏まえたうえで検討してください。

＼ DMBOK2準拠・AI/DX時代のガバナンスを学ぶ ／

データマネジメント udemy｜データ品質・メタデータ管理の実務2選

実務でつまずきやすい「データ品質」と「メタデータ管理」を、手を動かしながら学べる2本です。

どちらもPythonとSparkを使う実践的な内容なので、プログラミングの基礎知識があるとよりスムーズに進められます。

• 実践：Python×Sparkのメタデータ管理
• 高評価：テーブルデータの品質管理

⑤統合メタデータ管理入門（Yuki Saito）｜PythonとSparkで実践

評価4.1・受講生481人・2026年4月更新。PythonとSparkを使いながらメタデータ管理を手を動かして学べる、実務寄りの講座です。

2時間20分・36本のボリュームで、実装イメージまでつかめます。

• PythonとSparkで実際に手を動かしながらメタデータ管理を学べる
• 2026年4月更新と7本の中でも新しい
• 2時間20分・36本で実装イメージまでつかめる

正直なデメリット：PythonやSparkに触れたことがないと、環境構築や文法の理解に時間がかかる可能性があります。プログラミング未経験の方は、先に①②でDMBOKの全体像をつかんでから挑戦するのがおすすめです。

＼ PythonとSparkでメタデータ管理を実践 ／

⑥テーブルデータ品質管理入門（Yuki Saito）｜評価4.5で7本中最高

評価4.5・受講生87人・2024年11月更新。⑤と同じ講師による、データ品質管理に特化した講座です。

7本の中で最も評価が高い点が特徴で、1時間28分・33本と短時間で品質管理の要点を押さえられます。

• 評価4.5は7本の中で最高評価
• テーブルデータの品質管理というピンポイントなテーマに特化
• 1時間28分・33本と短時間で品質管理の要点を押さえられる

正直なデメリット：受講生87人とまだ実績は少なく、⑤同様にPythonの基礎知識が前提になります。データ品質という1テーマに絞った内容なので、DMBOK全体を学びたい方は①からの受講が向いています。

＼ 評価4.5・7本中最高評価のデータ品質講座 ／

データマネジメント udemy｜ビジネス視点でDXを学べる1選

最後に、エンジニアではなくビジネスパーソン向けの1本を紹介します。

データマネジメントをDXの文脈で捉え直したい方に向いています。

⑦DXのためのデータマネジメント入門（鈴木楽水）｜ビジネスパーソン向け

評価4.0・受講生38人・2024年2月更新。エンジニアではなくビジネスパーソンを対象に、DXを推進するうえで欠かせないデータマネジメントの考え方を解説する講座です。

5時間20分・21本とやや長めで、じっくり学べる構成になっています。

• タイトル通りビジネスパーソン・非エンジニア向けに設計されている
• DX推進の文脈でデータマネジメントの必要性を理解できる
• 5時間20分・21本とやや長めでじっくり学べる

正直なデメリット：受講生38人・レビュー11件と7本の中で最も実績が少ない講座です。内容自体はDX文脈の整理として悪くありませんが、体系的な知識を優先するなら①②から始めることをおすすめします。

＼ ビジネスパーソン向け・DX文脈で学ぶ ／

データマネジメント udemy｜講座7本の比較表

ここまで紹介した7本の主なスペックをまとめて確認できます。

購入前の最終確認にお使いください。

受講生数が少ない講座（④⑤⑥⑦）でも、講師の専門性や内容の的確さで選ぶ価値は十分にあります。数の大小だけで判断しない視点も持っておくと安心です。

＼ 7本の中で受講生最多・定番の1本 ／

データマネジメント udemy｜よくある質問

データマネジメント udemyの講座選びでよく聞かれる質問をまとめました。

「新設！データマネジメント試験の準備講座」という講座がありますが、受けなくていいですか？

2026年5月に登場した講座で、タイトル通り試験対策をうたっていますが、評価は1.0、受講生も15人にとどまっています（2026年8月時点）。現時点でおすすめできる実績ではないため、この記事では紹介を見送りました。まずは今回紹介した7本でデータマネジメントの基礎を固めておくほうが安心です。

IPAの「データマネジメント試験」と、DAMAが認定するCDMPは同じ試験ですか？

別の試験です。CDMPはDAMA（Data Management Association）が認定する民間の国際資格で、IPAの「データマネジメント試験」（仮称）は2027年度に新設が予定されている国家試験です。どちらもデータマネジメントの体系的な知識が土台になる点は共通していますが、運営元も位置づけも異なります。

「データマネジメント試験」（仮称）の出題範囲はDMBOKなのでしょうか？

2026年8月時点でシラバスは公開されていないため、断定はできません。ただしITパスポート試験の次のステップとして位置づけられていることから、データマネジメントの体系的な理解が土台になると考えられます。今回紹介した講座は、その土台づくりに役立つ内容です。

プログラミング未経験でもUdemyの講座についていけますか？

①②③④⑦はプログラミングの前提知識がなくても学べる内容です。一方で⑤⑥はPythonとSparkを使った実践講座のため、未経験の場合は先に①②でデータマネジメントの全体像をつかんでから挑戦することをおすすめします。

Udemyの動画と書籍、どちらで学ぶのがいいですか？

動画は手を動かしながら理解したい人に、書籍はじっくり体系的に読み込みたい人に向いています。DMBOKの中身を体系的に理解したい方はDMBOKの全体像をまとめた記事が参考になります。腰を据えて本で学びたい方はデータマネジメントのおすすめ書籍をまとめた記事もあわせてご覧ください。

データマネジメント udemyまとめ｜今のうちに基礎を固めておく

この記事では、2027年度に新設が予定されているIPAの「データマネジメント試験」（仮称）を見据えて、2026年8月時点の実測データをもとにUdemy講座7本を正直に紹介しました。

＼ 迷ったらこれ・受講生23,529人の定番講座 ／

試験の詳しいシラバスはまだ公開されていませんが、土台になる知識は今日からでも学び始められます。まずは気になる1本から手をつけてみてください。

参考資料
IPA「情報処理技術者試験制度の変更について」（2026年3月31日公表・2026年8月時点の情報）